هوش مصنوعی و موجودی قطعات؛ چه کاری می‌تواند و چه کاری نمی‌تواند بکند

چه کاری می‌تواند بکند

• تشخیص اقلام رو به کاهش پیش از اتمام، بر پایه الگوی مصرف
• شناسایی اقلام راکدی که سرمایه را خواب کرده‌اند
• پیش‌بینی تقاضا برای اقلام پرگردش، در صورت وجود چند ماه داده تمیز

چه کاری نمی‌تواند بکند

• پیش‌بینی معنادار برای قلمی با فروش بسیار کم؛ نمونه آماری کافی وجود ندارد
• جبران اختلاف موجودی سیستم با انبار فیزیکی
• تصمیم‌گیری درباره کالایی که تازه معرفی شده و سابقه‌ای ندارد

ترتیب درست

کیفیت داده، همیشه قبل از مدل. مدلی که روی داده نادرست ساخته شود، خطای خود را با اطمینان بیشتری تکرار می‌کند.